Sport Data Campus
Master em Big Data Aplicado ao Futebol

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Sports Data Campus
ENIIT - Innova IT Business School
Big Data International Campus
UCAM - Universidad Católica de Murcia
Master em Big Data Aplicado ao Futebol

O Big Data tem assumido um papel cada vez mais importante no futebol. Atualmente num jogo futebol são gerados cerca de 8 milhões de eventoso que leva instituições ligadas ao futebol, como clubes, agências, casas de apostas, entre outras, buscar cada vez mais por perfis profissionais especializados no tratamento e interpretação de grandes volumes de dados.


A Sports Data Campus já contribuiu de forma direta para a formação de mais de 700 Analistas de Dados, uma das profissões mais solicitadas na atualidade pela indústria, com alunos em vários clubes de elite.

Ao longo do Master você vai aprender pela mão dos melhores profissionais nacionais e internacionais a dominar todo o processo de tratamento e análise de grandes conjuntos de dados (captação, armazenamento, transformação, interpretação e comunicação).

Partindo de dados brutos (raw data) você será capaz de aplicar os mais modernos métodos e tecnologias disponíveis atualmente, para extração de informações valiosas.

Passará depois para a parte das visualizações, onde aprenderá a apresentar os seus resultados de forma impactante, através de dashboards atraentes, que te ajudarão a comunicar as tuas descobertas.

Ao finalizar o Master, estarás dotado do potencial necessário para apoiar uma estrutura esportiva profissional como analista de dados, criando diferencial para o seu clube.


Em Colaboração com:

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Stats Perform

UM PROGRAMA DE FORMAÇÃO QUE VISA REVOLUCIONAR O MUNDO DA ANÁLISE ANALÍTICA AVANÇADA E DO BIG DATA APLICADO AO FUTEBOL.

MÓDULO 1: Introdução ao processo - Teoria dos jogos e teoria da tomada de decisão (3 ETCS / 75 horas)

MÓDULO 2: Futebol - Técnicas de Análise Coletiva e Individual (6 ETCS / 150 horas)

MÓDULO 3: Armazenamento e Aquisição de Dados (4 ETCS / 100 horas)

MÓDULO 4: Linguagem de Programação (6 ETCS / 150 horas)

MÓDULO 5: Linguagem de Programação - Python (6 ETCS / 150 horas)

MÓDULO 6: Fornecedores Dados Desportivos - Estruturas e Ferramentas (4 ETCS / 100 horas)

MÓDULO 7: Ferramentas de Visualização - Tableau e PowerBI (6 ETCS / 150 horas)

MÓDULO 8: Dados de Métricas de Rendimento Físico (3 ETCS / 75 horas)

MÓDULO 9: Técnicas de Comunicação de Informação (3 ETCS / 75 horas)

MÓDULO 10: Big Data Noutros Desportos (3 ETCS / 75 horas)

MÓDULO 11: Machine Learning - Introdução às Técnicas e Modelos Aplicáveis (4 ETCS / 100 horas)

MÓDULO 12: Projeto Final de Master (12 ETCS / 300 horas)

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